آموزش پایتون: کاربردهای پایتون در دنیای امروز ۲۰۲۳

آموزش پایتون.امروزه یکی از دغدغه‌های افراد تازه ‌وارد در دنیای برنامه نویسی، انتخاب زبان برنامه نویسی است. زیرا آن‌ها می‌دانند که هر زبان برنامه نویسی کاربرد، بازارکار و توانایی‌های خاص خود را دارد. بنابراین چنین افرادی همیشه در تلاش اند که زبانی را انتخاب کنند که برای آن‌ها محدودیتی به همراه نداشته باشد و در رسیدن به اهدافشان کمک کند.

یکی از محبوب ‌ترین و کاربردی ‌ترین زبان‌های برنامه نویسی در حال حاضر، پایتون(python) است که در این مقاله قصد داریم نشان دهیم اگر زبان برنامه نویسی پایتون را برای آموزش و درآمدزایی انتخاب کنید در آینده قادر به انجام چه کارهایی خواهید بود!

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، عمومی، شی گرا و مفسر است که توسط Guido van Rossum در سال ۱۹۹۱ ایجاد شد. این زبان به دلیل سادگی، خوانایی و قدرت، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است.

آموزش پایتون در طیف گسترده ای از کاربردها از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، توسعه وب، توسعه نرم افزار، علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود.

در این مقاله، به بررسی کاربرد پایتون در دنیای امروز خواهیم پرداخت.

کاربرد پایتون در هوش مصنوعی

پایتون یکی از زبان‌های مفسر است که نیازی ندارد پیش از اجرا، آموزش زبان ماشینی برای آن انجام شود و می‌تواند مستقیماً توسط طراح برای اجرای برنامه استفاده شود. به این ترتیب زبانی به قدر کافی جامع است تا نمونه‌ساز یا ماشین مجازی به شکل زبان ماشینی بومی تفسیر شود تا سخت‌افزار بتواند آن را متوجه شود.

پایتون در میان سایر زبان‌ها، کمترین کد را پیشنهاد می‌دهد و درحقیقت در مقایسه با سایر زبان‌های OOP، ۱/۵ کد را در بر می‌گیرد. تعجبی ندارد که یکی از محبوب‌ترین برنامه‌های کنونی بازار است.

 از این رو پایتون به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شده است؛ این زبان به دلیل سادگی و قدرت، به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به سرعت و به راحتی پیاده سازی کنند.

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وارد شوید.

تعدادی از کتابخانه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی محبوب برای آموزش پایتون عبارتند از:

• TensorFlow: یک کتابخانه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بر tensorflow
• PyTorch: یک کتابخانه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بر pytorch
• Scikit-learn: یک کتابخانه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت

کاربرد پایتون در داده کاوی و Big Data

داده کاوی علم بررسی داده‌هاست. سرویس هایی مثل اینستاگرام یا موتور جستجوی گوگل، روزانه چند هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت می‌کنند و درآمد بالایی از تحلیل این داده‌ها کسب می‌کنند. به کمک Data Mining یک یا چند پایگاه داده بزرگ آنالیز شده و از دل آن‌ها اطلاعات مفید و کاربردی به دست می‌آید. مثلا شاید از ۵۰ گیگابایت دیتابیس تنها چند مگابایت گزارش بیشتر استخراج نشود اما همین چند مگابایت هم بسیار باارزش هستند.

یک مهندس یا دانشمند داده برای قابل فهم کردن الگوریتم‌های رشته خود به کامپیوتر، نیاز به برنامه نویسی دارد. با اینکه زبان‌های مختلفی مثل C، Scala و R در داده کاوی قابل استفاده هستند، اما معمولا بهترین گزینه برای داده کاوی استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است چون کتابخانه‌های آن بسیار کاربردی هستند. در پایتون کتابخانه‌های متنوعی برای کار با داده‌ها وجود دارند. مثلا Scarpy برای خزیدن در وب و بررسی داده‌های موجود استفاده می‌شود یا NumPy برای ساخت آرایه‌های n بعدی و انواع فرمول‌های ریاضی مثل تبدیل فوریه یا توابع جبر خطی به کار گرفته می‌شود.

کاربرد پایتون در یادگیری ماشین

کاربرد پایتون پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین است. این زبان به دلیل سادگی، یادگیری آسان و کتابخانه‌های قدرتمند یادگیری ماشین، مورد توجه بسیاری از متخصصان یادگیری ماشین قرار گرفته است.

با استفاده از پایتون می‌توان انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرد. برخی از کتابخانه‌های یادگیری ماشین که از پایتون پشتیبانی می‌کنند عبارتند از:

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وارد شوید.

کاربرد پایتون در پردازش زبان طبیعی

پایتون یک زبان قدرتمند برای پردازش زبان طبیعی است. این زبان به دلیل سادگی، یادگیری آسان و کتابخانه‌های قدرتمند پردازش زبان طبیعی، مورد توجه بسیاری از متخصصان پردازش زبان طبیعی قرار گرفته است.

با استفاده از پایتون می‌توان انواع عملیات پردازش زبان طبیعی، از جمله تشخیص زبان، تجزیه و تحلیل احساسات و تولید متن را انجام داد. برخی از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی که از پایتون پشتیبانی می‌کنند عبارتند از:

spaCy

NLTK

TextBlob

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای پردازش زبان طبیعی وارد شوید.

کاربرد پایتون در توسعه وب

در میان زبان های برنامه نویسی پایتون یک گزینه محبوب برای توسعه وب است. این زبان به دلیل سادگی و قدرت، به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب را به سرعت و به راحتی ایجاد کنند.

تعدادی از چارچوب های توسعه وب محبوب برای پایتون عبارتند از:

• Django: یک چارچوب وب کامل برای پایتون
• Flask: یک چارچوب وب ماژولار برای پایتون
• Pyramid: یک چارچوب وب انعطاف پذیر برای پایتون

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای توسعه وب وارد شوید.

کاربرد پایتون در توسعه نرم افزار

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای توسعه طیف گسترده ای از نرم افزارها از جمله سیستم عامل ها، برنامه های کاربردی دسکتاپ، برنامه های کاربردی موبایل و بازی ها استفاده می شود.

تعدادی از کتابخانه های توسعه نرم افزار محبوب برای پایتون عبارتند از:

• PyQt5: یک کتابخانه GUI برای توسعه برنامه های کاربردی دسکتاپ با استفاده از Qt است.
• Kivy: یک کتابخانه GUI برای توسعه برنامه های کاربردی دسکتاپ، موبایل و وب با استفاده از Python است.
• PyGame: یک کتابخانه بازی برای توسعه بازی های ویدیویی با استفاده از Python است.

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای توسعه نرم افزار وارد شوید.

کاربرد پایتون در ساخت رابط کاربری گرافیکی

با رشد تکنولوژی بازی‌های رایانه ای پیشرفت کردند و امروزه در بعضی از کشورها صنعت پردرآمد و پولسازی حساب می‌شوند. در طراحی بازی‌های پیشرفته از موتورهای بازی سازی اختصاصی استفاده می‌شود اما بعضی از موتورها مثل Unity یا Unreal به طور عمومی عرضه می‌شوند. برای ساخت بازی با هزینه نسبتا پایین ترکیب زبان برنامه نویسی C# و موتور بازی سازی Unity پیشنهاد می‌شود. شاید انتظارش را نداشته باشید اما پایتون در این زمینه هم کاربرد دارد

کاربرد پایتون در علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها

پایتون یک زبان محبوب برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها است. این زبان به دلیل سادگی و قدرت، به دانشمندان داده اجازه می دهد تا داده ها را به سرعت و به راحتی جمع آوری، تمیز، تجزیه و تحلیل و مدل سازی کنند.

تعدادی از کتابخانه های علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها محبوب برای پایتون عبارتند از:

• NumPy: یک کتابخانه ریاضی برای پایتون
• Pandas: یک کتابخانه داده ساختاری برای پایتون
• Matplotlib: یک کتابخانه تجسم داده برای پایتون
• scikit-learn: یک کتابخانه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت

با مطالعه و آموزش پایتون، شما می‌توانید به راحتی به دنیای علم داده افزار وارد شوید.

آینده پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب با آینده روشن است. این زبان به دلیل سادگی، قدرت و انعطاف پذیری، به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان تبدیل شده است.

با افزایش محبوبیت پایتون، انتظار می رود که کاربردهای این زبان در دنیای امروز نیز افزایش یابد.

نکاتی برای آموزش پایتون

اگر تصمیم به یادگیری پایتون گرفته‌اید، در اینجا چند نکته برای شما آورده شده است:

از منابع آموزشی معتبر استفاده کنید. برای یادگیری پایتون، منابع آموزشی زیادی در دسترس است. با استفاده از منابع آموزشی معتبر، می‌توانید به‌سرعت و به‌طور صحیح پایتون را یاد بگیرید.

با تمرین مداوم، مهارت‌های خود را بهبود ببخشید. مانند هر مهارت دیگری، برای یادگیری پایتون نیز تمرین مداوم ضروری است. با تمرین مداوم، مهارت‌های خود را بهبود می‌بخشید و می‌توانید به‌راحتی کدهای پایتون را بنویسید.

اگر به دنبال یک شرکت یا آموزشگاه آموزش پایتون در ساری هستید، می توانید در دوره های تخصصی دوناوب شرکت کنید. دوره آموزش جامع پایتون در ساری، یک دوره حضوری حرفه ای به منظور ورود مستقیم شما به دنیای کسب و کار است.